2024-01-22 01:16:02 | 高考信息网
大数据技术是中国普通高等学校专科专业,它属于电子与信息大类李迪计算机类,其修业年限为三年。
这个专业主要是面向互联网与软件信息、商业服务、医疗、教育、金融、生产制造等行业的大数据应用职业群,培养能够从事大数据运维、云平台运维、大数据分析等工作的高素质技术技能型人才。
那么这个专业的课程由什么构成呢?首先是大学的公共课,有思修,毛概,军事理论,大学英语,大学体育等等,其次是专业的核心课程,但是由于大数据技术相关的专业属于交叉学科,所学的内容是很广泛的。
比如《数据结构》、《数据库原理与应用》、《计算机操作系统》、《计算机网络》、《Java语言程序设计》、《Python语言程序设计》、《大数据算法》、《人工智能》、《数据建模》、《大数据平台核心技术》等。
随着社会的不断发展,大数据逐渐渗透到各行各业,大大推动了社会生产和生活,未来必将产生重大而深远的影响。
该专业的毕业生可以去对大数据处理有需求的各行业部门,如银行、商业机构、电信、电商公司等,从事数据采集、管理、分析与挖掘工作。
也可以去专门为行业客户提供大数据服务的专业化公司,比如管理咨询公司,信息咨询公司;还可以去从事大数据技术和产品研发与服务的高科技公司,如百度、阿里、腾讯等。
大数据技术是中国普通高等学校专科专业,它属于电子与信息大类李迪计算机类,其修业年限为三年。
这个专业主要是面向互联网与软件信息等行业的大数据应用职业群,培养能够从事大数据运维、云平台运维、大数据分析等工作的高素质技术技能型人才。
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大数据技术是中国普通高等学校专科专业。
数据库技术: 数据库是存储和管理数据的关键技术。大数据技术专业需要学习SQL和NoSQL等不同类型的数据库技术,以及如何优化数据库性能和处理海量数据的技术。
数据挖掘和机器学习: 数据挖掘和机器学习是大数据处理的核心技术。学习数据挖掘和机器学习技术可以帮助专业人员处理和分析大规模的数据集,发现数据中的模式和规律。
大数据存储和管理: 大数据需要用分布式存储和管理系统来存储和管理数据。需要学习Hadoop、Spark、Hive、HBase、Cassandra等分布式存储和管理系统的使用和优化技术。.
数据可视化和分析: 数据可视化和分析可以帮助专业人员将大数据转化为易于理解的信息。需要学习数据可视化和分析工具,例如Tableau、Power BI等。
大数据安全: 大数据安全是大数据技术中的一个重要问题。需要学习数据安全策略、数据加密技术、身份认证和访问控制等安全技术。
云计算和容器化技术: 云计算和容器化技术可以帮助专业人员管理和部署大规模的应用程序和服务。需要学习云计算和容器化技术,例如Docker、Kubernetes、AWS、Azure等云计算平台和服务。
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